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VIER Semantic Intelligence

Automatisieren Sie Ihre Kundenkommunikation mit der semantischen KI von VIER. Dank des detailgenauen Verständnisses von Sprach- und Schriftinhalten ist eine automatisierte, fallabschließende Bearbeitung von Kundenanliegen möglich.

Automatisiertes Verstehen

"Wir verstehen, was Ihre Kunden wirklich sagen. Automatisch."

Da sich Kundeninteraktionen zunehmend auf soziale Medien und mobile Plattformen verlagert, ist die Notwendigkeit, automatisiert natürlichsprachliche Kommunikation zu verstehen, von größter Bedeutung. In einer globalen und "always-on"-Geschäftsumgebung ist dies mit einem enormen Personalaufwand verbunden.  

 
Mit VIER Semantic Intelligence bieten wir eine KI-Lösung, um automatisch die Kundenkommunikation zu verstehen, Stimmungen zu analysieren, Probleme zu kategorisieren und Absichten zu erkennen.  

 
Unsere NLU Plattform (Natural Language Understanding) ist in der Lage, die unterschiedliche Bedeutung von Phrasen zu unterscheiden und zu verstehen, indem sie die mentale Semantik des Menschen nachbildet.

"Wir verstehen, was Ihre Kunden wirklich sagen. Automatisch."

Da sich Kundeninteraktionen zunehmend auf soziale Medien und mobile Plattformen verlagert, ist die Notwendigkeit, automatisiert natürlichsprachliche Kommunikation zu verstehen, von größter Bedeutung. In einer globalen und "always-on"-Geschäftsumgebung ist dies mit einem enormen Personalaufwand verbunden.  

 
Mit VIER Semantic Intelligence bieten wir eine KI-Lösung, um automatisch die Kundenkommunikation zu verstehen, Stimmungen zu analysieren, Probleme zu kategorisieren und Absichten zu erkennen.  

 
Unsere NLU Plattform (Natural Language Understanding) ist in der Lage, die unterschiedliche Bedeutung von Phrasen zu unterscheiden und zu verstehen, indem sie die mentale Semantik des Menschen nachbildet.

Patentiertes Verfahren

So funktioniert semantische Analyse

So funktioniert die Kundenkommunikation mit VIER Semantic Intelligence:

Anliegen verstehen

Verstehen der Kundenanliegen auf beliebigen Kanälen und Zuordnung zu vordefinierten Geschäftsvorgängen, wie z.B. Kündigung, Änderung Stammdaten, etc. ​

Extraktion von Metadaten

Extrahieren relevanter Kundendaten aus dem Text, z.B. Kundennummer, Telefonnummer, Bankdaten.

Datenbank abfragen und Validierung

Abfrage von Inhalten aus beliebigen Datenbanken, um z.B. den Vorgang mit bereits vorhandenen Kundendaten anzureichern. Überprüfung der erhaltenen und zugeordneten Informationen.

Routing oder Antwort

 Automatische Beantwortung oder automatisches Nachfragen bei fehlenden Informationen oder Weiterleitung des Anliegens an entsprechende Abteilung oder Bearbeiter:in.

Bearbeitungsassistenz

Anbieten von Textbausteinen, Öffnen von Bearbeitungsvorlagen, etc. zur schnellen, fallabschließenden Bearbeitung, wenn kein Fallabschluss durch Vollautomatisierung möglich ist.

Fallabschließende Bearbeitung

Fallabschließende, vollautomatische Bearbeitung des Vorgangs, z.B. Stammdatenaktualisierung oder automatische Zusendung von angeforderten Dokumenten.



Eigenschaften

Semantische KI von VIER



Eigenschaften VIER Semantische KI
Erforderliche Mengen an Lernproben pro Thema 200
Wartung und QS im laufenden Betrieb 1 Angestellter einer spezialisierten Abteilung
Erweiterung des Wortlauts, z. B. durch neue Produkte Nur Erweiterung der Wissensdatenbank notwendig
Konfiguration von neuen Themen Hinzufügen neuer Themen im Live-Betrieb durch Erweiterung der Wissensdatenbank möglich
E-Mail-Bearbeitung mit mehreren Themen Alle konfigurierten Themen werden unabhängig voneinander erkannt
Nachvollziehbarkeit der KI-Entscheidung Ja. Für jeden Themenidentifikator kann angegeben werden, welche konkreten inhaltlichen Kriterien der Entscheidung zugrunde gelegt werden.
Versionierung Ja, durch Versionierung der Wissensdatenbank
Geschwindigkeit Echtzeitfähig auch bei einer hohen Anzahl von Themen



Kundenbeispiele

VIER Semantic Intelligence im Einsatz

E-Mail-Bearbeitung bei DPDHL

Bei DPDHL Group verarbeiten wir monatlich rund 50.000 eingehende E-Mails, ordnen sie 30 Themen zu und extrahieren, wo möglich, Metadaten, so dass u.a. eine automatisierte Weiterverarbeitung im SAP CRM-System möglich ist.  
Beispiele für Themen:  

  • Dokumentenanfragen (Rechnungskopien, Frachtbriefe, Zolldokumente, etc.)  
  • Rechnungs-, Gebühren-, Mahn- und Zahlungsreklamationen  
  • Stammdatenänderungen  
  • Anfragen zu offenen Posten  
  • Zahlungsberatung
Case study lesen

E-Mail-Bearbeitung bei DPDHL

Bei DPDHL Group verarbeiten wir monatlich rund 50.000 eingehende E-Mails, ordnen sie 30 Themen zu und extrahieren, wo möglich, Metadaten, so dass u.a. eine automatisierte Weiterverarbeitung im SAP CRM-System möglich ist.  
Beispiele für Themen:  

  • Dokumentenanfragen (Rechnungskopien, Frachtbriefe, Zolldokumente, etc.)  
  • Rechnungs-, Gebühren-, Mahn- und Zahlungsreklamationen  
  • Stammdatenänderungen  
  • Anfragen zu offenen Posten  
  • Zahlungsberatung
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Kanalübergreifende Self-Service-Anwendung

Für ein deutsches Ministerium haben wir eine kanalübergreifende Self-Service-Anwendung in den Bereichen User Help Desk, Service Request Management und Information and Referral Service implementiert. Heute sind 60 Telefonleitungen für die verschiedenen Kunden geschaltet und rund 600 Agenten bearbeiten die Anfragen. In der ersten Phase haben wir unser plattformbasiertes Sprachdialogsystem NLU integriert, um die bestehende Infrastruktur intelligenter und effizienter zu gestalten.  

 
Künftig werden auch andere Kanäle wie E-Mail, Brief, Sprache, Chat und Web von unserer NLU-Plattform unterstützt, wodurch die Automatisierung von Serviceprozessen von Fall zu Fall ermöglicht wird.

Kanalübergreifende Self-Service-Anwendung

Für ein deutsches Ministerium haben wir eine kanalübergreifende Self-Service-Anwendung in den Bereichen User Help Desk, Service Request Management und Information and Referral Service implementiert. Heute sind 60 Telefonleitungen für die verschiedenen Kunden geschaltet und rund 600 Agenten bearbeiten die Anfragen. In der ersten Phase haben wir unser plattformbasiertes Sprachdialogsystem NLU integriert, um die bestehende Infrastruktur intelligenter und effizienter zu gestalten.  

 
Künftig werden auch andere Kanäle wie E-Mail, Brief, Sprache, Chat und Web von unserer NLU-Plattform unterstützt, wodurch die Automatisierung von Serviceprozessen von Fall zu Fall ermöglicht wird.

Kundenstimme

Die IKK classic hat mit VIER Semantic Intelligence ihre E-Mail-Bearbeitung automatisiert. „Die Mitarbeitenden, die sich vorher um diese Routineanfragen kümmern mussten, können jetzt mehr Kundenzentrierung leben!“ Catrin Hippler, IKK classic

Case Study zur IKK classic lesen

VIER Semantic Intelligence

Ihre Vorteile

Die patentierte Analyse von Schrift und Sprache optimiert die Kundenkommunikation vom Routing bis zur fallabschließenden Vorgangserledigung und hilft bei der automatischen Steuerung von Techniksystemen auf Basis von Text oder Spracheingaben.

Automatisierung von Routineaufgaben

Befreien Sie Ihre Mitarbeiter:innen von wiederkehrenden, eintönigen Arbeiten und lassen Sie die Maschine diese Aufgaben übernehmen. Dies steigert die Employee Experience UND die Customer Experience.

Integration in Back- und Frontendsysteme

Mit den offenen Schnittstellen bringen Sie die Ergebnisse der semantischen Analyse in Ihr E-Mail-System, Ihre Omnichannel-Plattform oder Ihre Chat-Module. Die einfache Übernahme der Daten aus Bestandssysteme (ERP, CRM, … ) erhöht die Leistungsfähigkeit der Gesamtlösung.

Messung und Steigerung der Kundenzufriedenheit

Einen 360 Grad-Blick auf Ihre Kunden und somit die Möglichkeit, eine spürbare Prozessoptimierung im Kundenservice zu erreichen, bietet Ihnen unsere NLU-Lösung. Erkennen Sie die Schritte in der Customer Journey, wo Sie noch besser werden dürfen.

Der Computer als Assistent

Sie wollen Ihren Mitarbeiter:innen Vorschläge für die bestmögliche Antwort auf das Kundenanliegen geben? Mit dem Verständnis für das Anliegen Ihrer Kund:innen bietet sich genau diese Möglichkeit.

Intelligentes Reporting

Werten Sie tagesaktuelle große Datenmengen aus, visualisieren Sie diese mit flexiblen Dashboards, und verknüpfen Sie den Net Promoter Scores (NPS) mit den Bewertungen aus offenen Nennungen.

Analyse, die wirklich versteht

Verstehen Sie den Satz „Hiermit widerrufe ich die Kündigung der Zusatzoption meines Vertrages“? Die eindeutige Interpretation auch bei komplexen Aussagen, über die selbst der Mensch ins Grübeln kommt, hilft Ihnen, Ihre Kund:innen besser zu verstehen.

Semantische KI von VIER Cognesys

VIER Cognesys aus Aachen entwickelt Lösungen für sprach- und textbasierte Anwendungen. Mit unserer einmaligen semantischen NLU-Plattform können wir Ihnen genau sagen wie zufrieden Ihre Kunden sind, E-Mails von Kunden verstehen und beantworten.

Mehr über VIER Cognesys

Kontaktieren Sie uns

Sie haben Fragen zu VIER Semantic Intelligence oder wünschen eine persönliche Beratung? Kontaktieren Sie uns jetzt über unser Kontaktformular. Wir freuen uns auf Ihre Nachricht und melden uns schnellstmöglich zurück!  

 
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