Was bringen AI Gateways in der Praxis?

Die Flut von immer neuen LLMs (Large Language Modellen) oder AI-basierten Systemen, die im Customer Service eingesetzt werden können, lässt manches Unternehmen sprachlos und verwirrt zurück. Verschiedene Ansätze und Modelle, das Thema Datenschutz, die Integrationsfähigkeit in die bestehende Systemlandschaft, sind geeignet, Unternehmen zu überfordern. Die Erkenntnis, dass eine einzige AI-Plattform nicht alle Anforderungen erfüllen kann, bedeutet, dass die Unternehmen eine durchdachte AI Strategie benötigen, um sich im Dschungel der Komplexität und Möglichkeiten nicht vollends zu verirren. Wenn Unternehmen je nach Anwendungsfall mehrere LLMs und AI basierte Systeme einsetzen, dann bedarf es einer zentralen Orchestrierung: Das übernehmen sogenannte AI Gateways

Was sind AI Gateways eigentlich?
AI Gateways werden eine Schlüsselrolle in der praktischen Umsetzung spielen. AI-Methoden zeigen in verschiedenen Bereichen ihre Stärken und Schwächen, was deren signifikanten Einfluss im täglichen Leben, in zukünftigen autonomen Maschinen, Sprachalgorithmen, im Gesundheitswesen, in der Stadtplanung, bei Regulierung und Governance, ökologischen Effekten und im Bereich der Kunst unterstreicht. Die AI Gateway-Technologie verspricht, nicht nur die Art und Weise, wie Unternehmen operieren, grundlegend zu verändern, sondern auch ihre Integration in bestehende Systeme zu erleichtern und neue Möglichkeiten für Datenschutz und Sicherheit zu eröffnen.
AI Gateways stellen eine innovative Lösung dar, um KI-Anwendungen flexibler, zuverlässiger und skalierbarer zu gestalten. AI Gateways sind eine spezielle Art von API Gateways, die sich auf die Verwaltung und Sicherung der Kommunikation zwischen Anwendungen und AI-Modellen spezialisiert haben. Sie bieten eine zentrale Plattform, die es Unternehmen ermöglicht, auf eine Vielzahl von z.B. LLMs zuzugreifen, ohne sich um die Komplexität der jeweiligen Modelle kümmern zu müssen.

Einfache Integration und Verwaltung
AI Gateways vereinfachen die Integration und den Entwicklungsprozess, indem sie eine standardisierte Schnittstelle für den Zugriff auf verschiedene KI-Modelle und Dienste bieten. Sie unterstützen zudem die Verwaltung von Sicherheitsanforderungen, wie Authentifizierung und Autorisierung, um sicherzustellen, dass nur autorisierte Anwendungen auf AI-Modelle zugreifen können. Darüber hinaus können AI Gateways die Sicherheit durch Funktionen wie Authentifizierung, Autorisierung, Rate-Limiting und vollständige API-Lebenszyklus-Governance weiter erhöhen. Sie bieten auch eine zentralisierte Überwachung und Verwaltung von AI-Traffic, was es ermöglicht, die Datenverwendung zu überwachen und sicherzustellen, dass sie den internen Compliance-Anforderungen entspricht.

Orchestrierung und Datenschutz: AI Gateways bieten viele Vorteile
AI Gateways reduzieren den Aufwand für die Integration von KI-Diensten in bestehende Systeme und Anwendungen erheblich. Sie bieten eine einheitliche Schnittstelle für das Management und die Orchestrierung von KI-Diensten, was die Architektur vereinfacht und eine zentralisierte Steuerung der KI-Nutzung ermöglicht. Vereinfachung bedeutet konkret auch eine erhebliche Kostenersparnis. Unternehmen werden zukünftig aus einer ständig größer werdenden Zahl von Modellen und AI Diensten wählen können und auch müssen. „One AI-Size fits all“ wird es nicht geben. Spezialisierte AI Dienste, Plattformen für bestimmte Branchen und Anwendungen sorgen für die individuelle Abdeckung von Anforderungen. Dabei wird der Grad der Spezialisierung weiter stark zunehmen und auch kleinere Modelle (SLMs, Small Language Models) erden aufgrund der schnelleren Anpassungsfähigkeit und des geringeren Trainingsaufwandes an Popularität gewinnen.

Doch ganz gleich ob ein Unternehmen nur ein oder mehrere Modelle nutzt und wie viele AI Dienste im Einsatz sind; eine zentrale Orchestrierung durch ein AI Gateway ist auf jeden Fall notwendig.

Die Vorteile von AI Gateways erstrecken sich zudem auf die vereinfachte AI-Nutzung für Entwickler, zentralisierte Kontrolle des AI-Verkehrs und eine Kostenoptimierung durch Analyse des AI-Verkehrs. Insbesondere das VIER AI Gateway hebt sich dadurch hervor, indem es Unternehmen dabei unterstützt, AI-Lösungen auf eine konforme und kosteneffektive Weise zu implementieren, wobei er sich an internen KPIs, Compliance und Governance-Regeln orientiert. Datenschutz, Betriebsvereinbarungen, der EU AI Act oder branchenspezifische Besonderheiten wie z.B. im Banking oder Gesundheitswesen sind Fallstricke, die enorme Auswirkungen auf ein Unternehmen haben. Ganz konkret bedeutet dies z.B. dass Daten aus Kundenanfragen mit dem VIER Privacy Manager anonymisiert und pseudonymisiert werden können. Kundenspezifische Daten fließen demzufolge nicht in ein im Ausland gehostetes LLM-System zu Trainingszwecken zurück.

Einsatzmöglichkeiten von AI Gateways in der Praxis
In der Praxis finden AI Gateways vielfältige Einsatzmöglichkeiten, die besonders in komplexen Umgebungen zum Tragen kommen. Ob im Marketing, Vertrieb, Customer Service oder im Contact Center: Überall kämpfen Unternehmen mit Komplexität. Customer Journeys umfassen heute ein Vielfaches der Touchpoints vergangener Jahre. Daraus ergibt sich eine gefährliche Mischung für Unternehmen: Sowohl das Kontaktvolumen als auch die durchschnittliche Bearbeitungsdauer steigen rasant. Sowohl für Kunden als auch für Serviceteams wird es schwieriger, sich schnell zurecht zu finden. Angesichts des gleichzeitigen Fachkräftemangels trägt dies dann schon leicht toxische Züge. AI in all ihren Facetten wird einen maßgeblichen Beitrag leisten, diese Situation zu entschärfen. Ob als eigenständige, autonome Komponente in einem Chatbot oder als intelligenter Assistent. Das volle Potential der AI-Einsatzmöglichkeiten auszuschöpfen, wird nur denjenigen Unternehmen gelingen, die einen strategischen KI-Ansatz verfolgen und die Schlüsselkomponente für eine datenschutzrechtlich abgesicherte Orchestrierungs-Komponente einsetzen: AI Gateways.

Vorteile im Arbeitsalltag
Die Vorteile von AI Gateways für Unternehmen manifestieren sich in vielfältiger Weise, die von der Automatisierung von Geschäftsprozessen bis hin zur Verbesserung der Interaktion mit Kunden reichen.

Automatisierung und Effizienzsteigerung durch Prozessautomatisierung: Unternehmen nutzen AI Gateways in der Kombination mit Ai-gestützter Marketing Automation, Chat- oder Voicebots, um Geschäftsprozesse und repetitive Aufgaben besonders im Customer Service zu automatisieren, was Mitarbeiterressourcen für wertschöpfende Aufgaben freisetzt.

Tiefere Einblicke durch Datenanalyse: Unternehmen gewinnen durch die AI-gestützte Customer Analytics großer Datenmengen tiefere Einblicke, die es ihnen ermöglichen, Geschäftsprozesse, Marketingstrategien und Kundenreisen zu optimieren. Auch hier ist die Nutzung von AI-Gateways Voraussetzung um unterschiedliche Dienste, LLMs nutzbringend miteinander zu verknüpfen.

Sicherheit und Kundenbeziehungen: Durch die Personalisierung der Kundenerfahrung tragen AI Gateways dazu bei, stärkere Kundenbeziehungen aufzubauen. Allerdings nur auf der Basis aktueller Informationen, dem Ausschluss von Halluzinationen. Dies erfordert je nach Anwendungsfall unterschiedlicher AI-Dienste, LLMs und AI-gestützten Anwendungen wir Marketing Automation oder Conversational Automation. Das Orchestrieren ist die entscheidende Komponente für das Generieren, aktueller, korrekter und relevanter Informationen für die Kunden. Für den Customer Service oder im Contact Center sind passgenaue, unternehmensspezifische Antworten an den Kunden ein K.O.-Kriterium. Mit RAG lässt sich die Effizienz von LLM-Anwendungen (Large Language Model) durch Nutzung unternehmensspezifischer Daten verbessern. Zu diesem Zweck werden Daten und/oder Dokumente, die für eine Kundenfrage relevant sind, abgerufen und dem Mitarbeiter oder einem Chatbot zur Verfügung gestellt. RAG ist ein weiterer AI-Dienst, den es zu orchestrieren gilt.

Diese Aspekte zeigen, dass AI Gateways nicht nur die Effizienz und Sicherheit von Unternehmensprozessen erheblich verbessern, sondern auch innovative Lösungen für die Herausforderungen der digitalen Transformation bieten und die Kundeninteraktion auf eine neue Ebene heben. Durch die Implementierung von API-Gateways können Unternehmen eine robuste, sichere und leistungsfähige Infrastruktur schaffen, die eine nahtlose Integration und einen zuverlässigen Datenaustausch zwischen verschiedenen Plattformen und Systemen ermöglicht. Diese Technologie stellt somit einen wesentlichen Baustein für die digitale Transformation und die Sicherung zukünftiger Unternehmenserfolge dar.

Chancen und zukünftige Entwicklungen
Die Entwicklung und Implementierung von AI-Systemen steht im Zentrum einer sich rasch entwickelnden technologischen Landschaft, wobei die Kombination aus menschlichen Fähigkeiten und AI-Stärken als Schlüssel für verbesserte Ergebnisse angesehen werden muss. Dies erfordert jedoch nicht nur eine technologische Anpassung, sondern auch einen kulturellen Wandel innerhalb von Organisationen. Voraussetzung dafür ist ein Wachstumsdenken und die Etablierung ethischer Richtlinien für die Zusammenarbeit zwischen Mensch und KI.

Fazit und Ausblick
Die Betrachtung der vielseitigen Anwendungsmöglichkeiten, Vorteile und Herausforderungen von AI Gateways zeichnet ein umfassendes Bild ihrer Bedeutung in der digitalen Landschaft. Von der Optimierung von Unternehmensprozessen, über die Verbesserung der Sicherheitsstandards bis hin zur Ermöglichung innovativer Anwendungsfälle reicht ihr Einfluss, was deren integrative Rolle in bestehenden und zukünftigen Systemen unterstreicht. Diese Technologien bieten nicht nur Lösungen für aktuelle Anforderungen, sondern eröffnen auch neue Horizonte für die Entwicklung und Implementierung zukunftsorientierter digitaler Infrastrukturen.

Im Hinblick auf Datenschutz und Sicherheit stellen AI Gateways einen kritischen Aspekt für Unternehmen dar, der sorgfältige Überlegung und integrierte Managementstrategien erfordert. Die damit verbundenen Herausforderungen, insbesondere in Bezug auf die unternehmerische Verantwortung, unterstreicht die Notwendigkeit fortlaufender Forschung und Entwicklung in diesem Bereich. In der Konsequenz ist es unabdingbar, dass Unternehmen, Entwickler Anwender aus den Fachabteilungen zusammenarbeiten, um sowohl die Potenziale als auch die Grenzen von AI Gateways vollständig zu erfassen und zu nutzen, was letztendlich den Weg für eine verantwortungsvolle digitale Zukunft ebnen wird.

Must haves! Hohe Verfügbarkeit und Zuverlässigkeit
Durch die zentrale Verwaltung der Modelle und Anfragen erhöht ein AI Gateway die Verfügbarkeit und Zuverlässigkeit der AI-Dienste im Unternehmen und spart Kosten sparen. Letztendlich geht es darum, die Effizienz aller eingesetzten AI-Initiativen zu optimieren.

Must haves! Kontextsensitivität und Personalisierung
AI-Gateways ermöglichen eine feinere Kontrolle der Interaktionen mit LLMs, indem sie Kontext und Benutzerpräferenzen berücksichtigen, was zu personalisierten, relevanten Antworten führt. Dies ist gerade für Customer Experience Verantwortliche eine der aktuellen Top-Prioritäten. Personalisierter Content, kontextbezogen zum richtigen Zeitpunkt am relevanten Touchpoint auszuspielen, setzt zwingend eine Orchestrierungs-Schicht voraus